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看出了问题,但看不清全貌(看出了问题,但看不清全貌(第22页)“嫂子,这个病的确诊和治疗需要神经外科的介入,我已经安排了会诊申请。”“今天下午检查结果出来后,我又跟影像科沟通过了,目前常规的影像手段还不能完全看清他脑底血管的全貌。”“需要进一步做一个叫dsa的有创检查,这个检查必须有专科医生来做。”“那为什么不赶紧做?”陆晨没有把马维庸拒绝会诊的事说出来。“我在推进这件事,你放心。”他转头对吴凡交代了几句。“今晚加强巡视,每半小时查一次生命体征和肢体活动情况。”“氧饱和度监测不能撤。”“如果再发作,立刻叫我。”“好。”回到值班室之后,陆晨坐了下来。他闭上眼睛想了一会儿。马维庸不肯会诊。常规影像分辨率不够。系统预警的隐性病变位置未知、性质未知。窗口期在缩短。他睁开了眼睛。拿起手机给许文涛打了一个电话。“文涛,你还在影像科吗?”“在的,刚值完班还没走呢。”“蒋先生的ri原始数据,就是di格式的原始文件,能拷一份给我吗?”许文涛愣了一下。“原始数据?陆主任您要原始数据干什么?”“我想试着用另一种方式处理他的影像。”“另一种方式?您是说自己做后处理?”“对。”许文涛沉默了两秒。“数据拷贝倒没问题,但我得提醒您一句。”“说。”“我们影像科的后处理工作站是封闭系统,专用软件只能在院内的工作站上跑,外部的代码是导不进去的。”“您如果在自己的电脑上做,得有配套的处理工具才行。”“我知道,谢谢提醒。”“那我明天一早给您拷好数据。”“今天晚上能不能?”许文涛又愣了一下。“晚上也行,我现在就拷,您什么时候来拿?”“半小时后我过来。”“好。”挂了电话之后,陆晨靠在椅背上。他的脑海中闪过一个念头。ri的原始数据里其实包含了非常丰富的信号信息。包括血流速度、流向、组织含水量、磁化率差异这些数据,都隐藏在原始的频域信号里。但常规的后处理算法在将原始数据转化为可视化图像的过程中,会进行大量的滤波、降噪和阈值化处理。这些处理的目的是为了让图像在人眼看起来更清晰,但代价是丢弃了很多细节信息。尤其是那些信号幅度极弱的超细径血管,在标准算法的阈值筛选下,直接被当成噪声扔掉了。信息其实是存在的。只是现有的算法没有把它提取出来。如果能写一套新的算法,针对性地提取烟雾病这种超密集侧支血管网络的血流动力学信号,然后用不同的阈值参数进行三维重建……理论上,是有可能在不做dsa的情况下,从现有的ri数据中看到那些被隐藏的细节。但这需要极其专业的医学影像算法编程能力。这是一个交叉学科的领域,全国能做这件事的人两只手数得过来。陆晨自己当然不具备这个能力。但是……他有系统,一切就都有了可能。
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